Locofy làm điều hiển nhiên: lấy file Figma, tạo ra React. Đó là bản năng đầu tiên tự nhiên. Thiết kế vào, code ra. Tại sao phải suy nghĩ phức tạp hơn?

Đây là câu trả lời trung thực: đối với một số quy trình, bạn không nên suy nghĩ phức tạp hơn. Locofy nhanh và thực tế. Nhưng mô hình có giới hạn tích lũy khi codebase của bạn phát triển. figmascope đặt cược khác — cung cấp cấu trúc, để agent xử lý codegen. Liệu cược đó có mang lại kết quả hay không phụ thuộc vào những gì bạn đang xây dựng và ai đang xây dựng.

Locofy làm gì

Locofy là Figma plugin (cũng có sẵn như một app độc lập) chuyển đổi các thiết kế Figma thành code React, Next.js, Vue, HTML/CSS, hoặc Tailwind gần như production. Bạn cài đặt plugin, gắn thẻ các layer với chú thích Locofy (đánh dấu những gì là input, button, container), chạy xuất, và nhận các file component bạn có thể dán vào project.

Nó hỗ trợ responsive breakpoint, trạng thái tương tác cơ bản, và một số xử lý asset. Output được thiết kế để là điểm khởi đầu, không phải code cuối cùng — nhưng cho các trang marketing đơn giản hoặc các phần landing, nó có thể đưa bạn đến 60-80% mà không cần chạm đến text editor.

Locofy có gói miễn phí với xuất giới hạn và các gói trả phí cho khối lượng cao hơn và tính năng nhóm. Plugin yêu cầu cài đặt qua Figma Community và chạy bên trong Figma plugin runtime sandbox.

Locofy thắng ở đâu

Không cần agent. Bạn không cần Claude, Cursor, hoặc bất kỳ AI coding assistant nào. Chuyển đổi là tự chứa bên trong plugin Locofy. Đối với designer muốn xuất bản landing page mà không liên quan đến developer, Locofy có thể thu hẹp khoảng cách đó.

Output đầu tiên nhanh. Đối với các layout đơn giản với ít component, Locofy tạo ra code có thể sử dụng trong vài phút. Nếu bạn đang làm prototype hoặc sản xuất các trang marketing dùng một lần, tốc độ là thực.

Cấu trúc có quan điểm. Locofy đưa ra quyết định cho bạn: đây là cây component của bạn, đây là cách các prop được đặt tên. Sự có quan điểm đó là tính năng khi bạn không muốn tự mình đưa ra những quyết định đó.

Output nhận biết framework. Code nhắm mục tiêu trực tiếp vào stack của bạn. Bạn không nhận được JSON chung mà bạn sau đó cần diễn giải — bạn nhận được file .tsx với import statement, hook được scaffold, và CSS module hoặc Tailwind class đã được áp dụng.

Locofy thua ở đâu

Một lần chụp, không lặp lại. Locofy tạo ra snapshot. Khi thiết kế thay đổi — và thiết kế luôn thay đổi — bạn chạy lại plugin và đối chiếu output mới với codebase hiện có của bạn. Không có mô hình diff. Bạn đang merge output máy với output con người bằng tay, điều này trở nên tốn kém nhanh chóng.

Bị khóa vào quan điểm của Locofy. Lựa chọn framework, quy ước đặt tên component, chữ ký prop — những điều này đến từ mô hình của Locofy, không phải từ quy ước codebase của bạn. Nếu bạn có design system với component API cụ thể, Locofy không biết về chúng. Nó tạo ra cái của riêng nó. Bạn dành thời gian đối chiếu Locofy-land với your-codebase-land.

Phụ thuộc plugin. Mọi developer muốn chạy xuất cần plugin được cài đặt, tài khoản Locofy, và quyền truy cập file Figma. Nó không phù hợp với quy trình CLI, CI pipeline, hoặc môi trường không phải Figma-user.

Chi phí annotation. Nhận được output tốt từ Locofy yêu cầu designer thêm thẻ Locofy-specific vào layer. Đây là nợ tooling: các annotation phải được duy trì, chúng thêm nhiễu vào file Figma, và chúng không có ý nghĩa gì bên ngoài Locofy.

Hộp đen. Logic codegen là độc quyền. Khi output sai — và đôi khi nó sai — bạn không thể thấy tại sao. Bạn chỉnh sửa tên layer, chạy lại, hy vọng. Không có intermediate representation bạn có thể kiểm tra hoặc kiểm tra.

Góc độ khác của figmascope

figmascope không tạo ra code. Nó tạo ra context.

Bundle — CONTEXT.md, tokens.json, screens/*.json, components/inventory.json, strings.json — mô tả thiết kế một cách chính xác và để agent của bạn lựa chọn thực hiện codegen. Agent đó biết codebase của bạn, API component của bạn, quy ước đặt tên của bạn, các mẫu test của bạn. Locofy không biết bất kỳ điều gì trong số đó. Agent của bạn thì có, vì nó đã đọc code của bạn.

Intermediate representation trong screens/*.json nắm bắt ngữ nghĩa layout: stack vs. absolute vs. overlay, danh tính component qua componentId trên các node INSTANCE, và chuỗi văn bản qua stringRef.key. Khi bạn nói với Claude Code "triển khai màn hình này sử dụng các component Button và Input hiện có của chúng tôi," nó có cấu trúc không gian, tham chiếu component, và tên token để thực hiện điều đó chính xác. Nó không suy luận từ screenshot — nó đang đọc thông số.

Nguồn token cascade: Figma variables trước (nếu design system được kết nối), suy luận từ tần suất thứ hai (figmascope xem xét các giá trị nào lặp lại và thăng cấp chúng), không có gì nếu cả hai không áp dụng. Output tokens.json có kiểu và có thể đọc bởi máy tính. Một agent có thể tra cứu color.surface.brand trực tiếp thay vì phân tích screenshot để tìm giá trị hex.

Mô hình này cũng có tính lặp. Khi thiết kế thay đổi, bạn xuất lại bundle và commit phiên bản mới. Diff trong tokens.json hoặc screens/login.json cho bạn biết chính xác những gì đã thay đổi. Bạn giao diff cho agent: "tokens.json đã thay đổi — border-radius đi từ 8px đến 6px trên tất cả các phần tử tương tác — cập nhật các component bị ảnh hưởng." Đó là quy trình có mục tiêu, có thể diff. Nó không yêu cầu đối chiếu hai bộ file component được tạo ra.

Tại sao "cấu trúc cho agent" đánh bại "code từ plugin" năm 2026 cho nhiều nhóm

Tiền đề đằng sau Locofy — và các công cụ như nó — là codegen từ thiết kế là vấn đề đã được giải quyết hoặc gần như giải quyết. Tạo code, sửa nó, giao hàng. Điều này hoạt động tốt hơn khi bước "sửa nó" rẻ.

Thực tế năm 2026: AI coding agent của bạn rất giỏi viết code thành ngữ trong codebase của bạn nếu nó có context tốt. Nó không giỏi đối chiếu output của chính nó với output của Locofy khi chúng xung đột. Cung cấp cho agent của bạn context có cấu trúc, có thể kiểm tra và để nó thực hiện codegen đầy đủ — theo quy ước của bạn, đối với component của bạn — tạo ra ít công việc đối chiếu hơn, không nhiều hơn.

Output của Locofy cũng là framework-final. Khi bạn có một JSX component từ Locofy, bạn đang chỉnh sửa JSX. Output của figmascope là framework-neutral. Bundle tương tự hoạt động với Claude Code viết React, Aider viết Vue, hoặc Cursor viết Web Component. Agent chọn thành ngữ. Context giữ nguyên.

So sánh

Khía cạnh Locofy figmascope
Loại output Các file code React / Vue / HTML/CSS / Tailwind Context bundle: CONTEXT.md, tokens.json, screens/*.json, *.png
Yêu cầu agent Không Có — bundle là đầu vào cho AI agent
Có quan điểm về framework Cao — output nhắm mục tiêu framework cụ thể Không có — agent chọn framework
Biết codebase của bạn Không Agent của bạn thì có
Quy trình lặp Khó — xuất lại + đối chiếu thủ công Có — bundle diff có cấu trúc và có thể kiểm tra
Chi phí annotation Có — yêu cầu thẻ layer Locofy để có output tốt Không
Version control Không (chỉ code được tạo ra) Có — bundle có thể diff, có thể commit
Open source / tự chứa Không — SaaS độc quyền MIT, chạy hoàn toàn trong trình duyệt
Yêu cầu cài đặt plugin Không
Giá Gói miễn phí + gói trả phí Miễn phí, không cần tài khoản
Nhận biết token / design system Một phần — ánh xạ Figma style Đầy đủ — tokens.json với giá trị có kiểu và cascading source
Khóa chuỗi i18n Không Có — stringRef.key trong IR + strings.json

Khi nào Locofy là lựa chọn đúng

Hãy trung thực về điều này: Locofy xứng đáng vị trí của nó cho các designer không code xuất bản các trang marketing, phần landing, hoặc prototype dùng một lần. Nếu bạn không có AI agent setup, không muốn một cái, và chỉ cần file React để giao cho nhà thầu — Locofy làm công việc đó. Code là tầm thường nhưng nó ở đó, và code tầm thường bạn có thể giao hàng đánh bại context hoàn hảo mà nhóm của bạn không thể hành động.

Nó cũng thực sự hữu ích cho xác nhận mockup nhanh: "layout này có tạo ra markup hợp lý không?" Chạy Locofy, xem output, vứt nó đi. Phản hồi nhanh mà không cần thiết lập quy trình agent đầy đủ.

figmascope là lựa chọn tốt hơn khi bạn đang xây dựng UI production với codebase hiện có, design system với token thực, và AI coding agent trong vòng lặp. Bundle cung cấp cho agent độ chính xác cần thiết để viết code phù hợp với project của bạn — không phải boilerplate chung cần phải viết lại.